El sistema operativo para tus agentes de IA.
Despliega, coordina y controla miles de agentes de IA en toda tu organización.
- licencia
- Código abierto, MIT
- versión
- 0.2.0
- entorno de ejecución
- Elixir / OTP
Tus agentes necesitan algo más que modelos y prompts.
Con un solo agente es fácil. Muchos agentes que trabajan juntos necesitan un lugar donde ejecutarse, reglas sobre quién habla con quién y una forma de recuperarse si uno falla.
Un agente: un modelo, un prompt y herramientas.
- modelo
- decide el siguiente paso
- prompt
- dice cuál es la tarea
- herramientas
- hacen el trabajo
Doce agentes, cada uno conectado a mano con los demás.
- quién habla con quién
- escrito en cada agente
- dónde se ejecuta
- donde se haya iniciado
- si uno falla
- nada lo reinicia
Piénsalo como un sistema operativo.
Un sistema operativo ejecuta programas que no ha escrito. GenSwarms hace lo mismo con los agentes: los inicia, los aísla, enruta sus mensajes y los reinicia cuando fallan.
- inicia
- cada agente como un proceso propio
- aísla
- cada uno en su propio entorno aislado
- enruta
- los mensajes, solo por rutas declaradas
- reinicia
- un agente que falla, mediante su supervisor
Cada agente es un proceso.
Cada uno se ejecuta en su propio entorno aislado, bajo su propio supervisor. Si uno se cae, se reinicia y los demás siguen trabajando. Defines por separado su rol, su modelo y dónde se ejecuta.
eventos (ilustración)
- agente 10
- caído
- agente 10
- reiniciado por su supervisor
- otros 11
- en ejecución
Los agentes solo hablan por rutas declaradas.
Tú dibujas el grafo. Cada mensaje se contrasta con él y lo que quede fuera se descarta.
A partir de aquí, los dibujos siguen a un solo enjambre: un equipo de soporte que atiende a clientes en Telegram.
eventos (ilustración)
message_routedtelegram → triage
message_routedtriage → research
invalid_routeresearch → telegramdescartado
message_routedresearch → answer
No todo necesita un modelo.
Los objetos son código convencional en el mismo grafo: una pasarela de Telegram, un planificador, un presupuesto para el gasto en modelos. Siempre hacen lo mismo.
Los objetos son código convencional en el grafo. Answer y research llaman al modelo a través de budget.
- agentes
- triage, research, answer: usan un modelo
- objetos
- telegram, cron, browser, budget: código convencional
Instala lo que necesitan tus agentes.
Conectores para Telegram, WhatsApp y correo electrónico, un navegador, un planificador: paquetes firmados del índice swarmidx, verificados antes de cargarse.
paquetes · swarmidx (ilustración)
genlayerlabs/genswarms-telegram@0.6.6sha256:9f2c…verificado
genlayerlabs/cron@0.2.8sha256:4be1…verificado
genlayerlabs/browser@0.2.4sha256:51d3…verificado
genlayerlabs/genswarms-llm-proxy@0.4.2sha256:c07a…verificado
Un enjambre es un documento.
Su definición son datos, y cada cambio queda registrado. Un cambio no válido se rechaza antes de aplicarse; un enjambre detenido se restaura desde su base de datos.
Los cambios rechazados nunca se registran. Un enjambre detenido se restaura desde su base de datos: primero la semilla y luego los cambios registrados, en orden.
- restauración
- semilla, luego cambios 1, 2, 3
Una sola capa de control para tu organización de IA.
Observa en tiempo real cada mensaje, caída y reinicio. Contrólalo por API o CLI, o encárgaselo a tu agente de programación.
Los modelos aportan la inteligencia. Los agentes hacen el trabajo. GenSwarms dirige la organización.
un solo flujo de eventos (ilustración)
supportmessage_routedtriage → answer
observermessage_routedwatch → report
trading simrestartagente 3
codingoutputagente 2