El sistema operativo para la fuerza laboral de IA.
Despliega, coordina y controla miles de agentes de IA en toda tu organización.
Despliega, coordina y controla miles de agentes de IA en toda tu organización.
Con un solo agente es fácil. Muchos agentes que trabajan juntos necesitan un lugar donde ejecutarse, reglas sobre quién habla con quién y una forma de recuperarse si uno falla.
Un sistema operativo ejecuta programas que no ha escrito. GenSwarms hace lo mismo con los agentes: los inicia, los aísla, enruta sus mensajes y los reinicia cuando fallan.
Cada uno se ejecuta en su propio entorno aislado, bajo su propio supervisor. Si uno se cae, se reinicia y los demás siguen trabajando. Defines por separado su rol, su modelo y dónde se ejecuta.
Tú dibujas el grafo. Cada mensaje se comprueba contra él y lo que se salga del grafo se descarta.
A partir de aquí, los dibujos siguen a un solo enjambre: un equipo de soporte que atiende a clientes en Telegram.
Los objetos son código convencional en el mismo grafo: una pasarela de Telegram, un planificador, un presupuesto para el gasto en modelos. Siempre hacen lo mismo.
Conectores para Telegram, WhatsApp y correo electrónico, un navegador, un planificador: paquetes firmados del índice swarmidx, verificados antes de cargarse.
Su definición son datos, y cada cambio queda registrado. Un cambio no válido se rechaza antes de aplicarse; un enjambre detenido se restaura desde su base de datos.
Observa en tiempo real cada mensaje, caída y reinicio. Contrólalo por API o CLI, o encárgaselo a tu agente de programación.
Los modelos aportan la inteligencia. Los agentes hacen el trabajo. GenSwarms hace funcionar la organización.
| Pregunta | GenSwarms | LangGraph | CrewAI | AutoGen |
|---|---|---|---|---|
| Qué es | Un entorno de ejecución en el que cada agente es un proceso supervisado | Framework de orquestación y entorno de ejecución para agentes con estado; LangSmith Deployment los aloja | Framework de código abierto para crews y flows de agentes; AMP los despliega | Framework multiagente, ahora en modo de mantenimiento; su sucesor es Microsoft Agent Framework |
| Dónde se ejecutan los agentes | Cada uno en su propio proceso supervisado: local, entorno aislado, contenedor o SSH | En tu proceso de Python o JS, o en los servidores de LangSmith Deployment | En tu proceso de Python, o en la infraestructura gestionada de CrewAI AMP | En tu proceso, o repartidos entre workers con su entorno de ejecución distribuido experimental |
| A qué afecta una caída | Al agente caído. Su supervisor lo reinicia | A la ejecución; los checkpoints permiten reanudarla y los nodos pueden reintentar | A la ejecución; los agentes reintentan ante errores, y los flows pueden guardar su estado y reanudarse | Lo gestiona tu código; el estado del equipo puede guardarse y recargarse |
Ya se usa en asistentes de chat, agentes de programación, simulaciones de trading y enjambres que vigilan otros enjambres.
O encárgaselo a tu agente:
Lee https://genswarms.com/skill.md y configura un enjambre.